Новый алгоритм обработки цифровых изображений
Краткое описание
Проект направлен на разработку и реализацию алгоритмов обработки цифровых растровых изображений, в частности, фотографий. Предлагаемые алгоритмы основаны на использовании ортогональной линейной цветовой координатной системы Lpy, позволяющей выполнять колориметрически точные преобразования цветов. Цветовая координатная система Lpy - инновационная разработка, обеспечивающая (подобно ЦКС Lab) разделение яркостной и цветовой информации и в то же время сохраняющая колориметрическую и физическую корректность вычислений. Алгоритмы реализуются в виде плагинов для программы Adobe Photoshop. Рассматриваются алгоритмы автоматической и ручной коррекции фотографий. Автоматические алгоритмы обеспечивают коррекцию общего контраста и контрастности, автоматическую настройку светлоты, насыщенности, резкости и цветового баланса. В отличие от известных аналогов, за счет использования линейной цветовой координатной системы обеспечивается корректное преобразование и отсутствие артефактов. Разработан эффективный алгоритм масштабирования изображений с автоматической коррекцией резкости и сохранением общего контраста. Распространение продукции может быть осуществлено на правах DonationWare. Права защищены государственным свидетельством о регистрации программы ЭВМ №2016617493.
Приоритетное направление развития науки, технологий и техники в РФ
- Информационно-телекоммуникационные системы.
Новизна предложения
- новые оригинальные алгоритмы обработки цифровых изображений;
- корректное преобразование за счет линейной цветовой координатной системы;
- предложены новые подходы к оценке и изменению параметров изображения;
- при анализе предлагаемых алгоритмов и программ используется статистический анализ данных об использовании программ, параметры программ корректируются в соответствии с результатами анализа.
Область применения
Код ОКВЭД 85.22 - Образование высшее Код ОКВЭД 72.19. Научные исследования и разработки в области естественных и технических наук прочие
Целевая аудитория
Дизайнеры, фотографы
Текущая стадия развития
- Макет, опытный образец
Экономический, экологический и социальный эффекты
Ожидаемый эффект от внедрения предлагаемых алгоритмов заключается в повышении производительность труда и улучшении качества результатов. Социальный эффект будет выражаться в создании новых рабочих мест и увеличении отчислений в бюджеты и внебюджетные фонды всех уровней.
Права интеллектуальной собственности
- Авторские права (копирайт)
- Получено свидетельство на программу ЭВМ или базу данных
Вид сотрудничества
- Передача прав по лицензионному соглашению
Установленная кооперация по реализации проекта
Внутрикафедральная
Установленная кооперация по реализации проекта с предприятиями и организациями
- Без кооперации
Источник финансирования разработки
- без финансирования
Руководитель(и) проекта (ФИО, степень, ученое звание)
Свердлов Сергей Залманович, к.т.н, доцент
Патенты и награды
Свидетельство на Пр ЭВМ № №2016617493
